拜个晚年!春节的一周除了吃好喝好,睡眠也很重要。周报的时间搬迁到周五,发完好休息。

之前在 FlowingData 里有印象看过一个刻意用 jittered dots 代替 bar chart 的做法,并不是纯粹意义上的 scatterplot (散点图),而是将一维数据用随机数的方法再分配一个维度。例如用这种方式表现新冠感染人数,所看到的不会是渐进的、堆叠上升的一个个竖条,而是扩散的、均匀分布的数据点,会有一种「密度感」。

  • Live Music Jukebox (pudding.cool) The Pudding 的这个项目应当是之前 Spotify 收听品味的那个项目的后续,继续利用 raw Spotify API 加上额外的分析去比较不同歌手同一歌曲的录音室版本 vs 现场版本的异同。即便在文后的 methodology 里有介绍,但仍然是对如何定义歌曲的「energy」「valence」「liveness」等诸多概念非常有兴趣。
  • easystats (github.com) 最近被 GitHub 的邮件推荐了不少属于 easystats 的包。从他们的 blog 中了解到,这是一个「试图让进阶统计方法更为易用」的 eaystats-verse. 目前有的相关资料还比较少,但在他们的 GitHub 里可以看到已有的一些包,以及使用方法。总结来说就是把一些高级方法封装到一个新的包里,更易于统一调用,或是把多种函数收录到一个新函数中,将结果以表格形式批量输出。目前已经有的几个包包括:
    • report: 📜 🎉 Automated statistical reporting of objects in R
    • correlation: 🔗 Your all-in-one package to run correlations
    • modelbased: 📈 Estimate effects, group averages and contrasts between groups based on statistical models
    • bayestestR: 👻 Great for beginners or experts of Bayesian statistics
    • parameters: 📊 Obtain a table containing all information about the parameters of your models
    • performance: 💪 Models’ quality and performance metrics (R2, ICC, LOO, AIC, BF, …)
    • effectsize: 🐉 Compute, convert, interpret and work with indices of effect size and standardized parameters
    • insight: 🔮 For developers, a package to help you work with different models and packages
    • see: 🎨 The plotting companion to create beautiful results visualizations
    • 总结:统一是美。
  • How to learn D3.js with no coding experience (heshameissa.com) 给出了一些学习 D3 的路线图及学习资料,值得一读。在学习了半年之后,这是他们的成果展示,已经是一个非常成熟的可视化文章了。学习的步骤分为五个部分:前两个部分以前端基础知识为主,然后是静态图表、交互,最后是复杂图表。
  • JavaScript for R (javascript-for-r.com) 不是传统意义上的前端学习资料,但对于有 R 基础,且在 R Shiny 边缘试探的用户(例如我)会是一个比较有启迪性的教材。正在阅读中。
  • devinpleuler/analytics-handbook: Getting started with soccer analytics (github.com) 一个基于 jupyter notebook 的足球分析 repo, 暂时还没有发现什么特别的主题,会持续关注一下。与此同时我推荐 DATO FUTBOL 这个博客,内容翔实,而且话题比较新颖。
  • fullstack dataviz with d3 / chekos / Observable (observablehq.com) 针对 Fullstack D3 and Data Visualization 一书的 Observable 练习笔记。正好最近在重看这本书,可以结合在 Observable 上练习一下。
  • Kontinentalist 本周在灵感买家俱乐部 (q24.io)的解散派对的交流中,jsongal 推荐的一个 Singapore based、以亚洲视角出发的 data journalism agency.

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